IA en aparcamiento, movilidad y tráfico

La IA está cambiando cómo se estudia y organiza la movilidad. Omega asesora sobre sus consecuencias para la política de aparcamiento, el desarrollo urbanístico y la accesibilidad de su ubicación.

Vista de un cruce de calles en Ámsterdam

Tecnología y decisiones sobre el espacio

Una mejor previsión de ocupación puede ayudar a aprovechar la capacidad existente. Un nuevo servicio de transporte puede cambiar la demanda de aparcamiento y generar tráfico adicional. Las decisiones de planificación e inversión requieren valorar ambos efectos conjuntamente. Omega relaciona la evolución de la IA con estudios de aparcamiento y tráfico, teniendo en cuenta las condiciones locales y la incertidumbre de las previsiones.

Cuestiones para su organización

  • Promotores: las consecuencias de los cambios en la propiedad del automóvil y la oferta de transporte para las inversiones en aparcamiento, los accesos y la adaptabilidad de las instalaciones.
  • Municipios: la utilidad de nuevas fuentes de datos y previsiones para la política de aparcamiento, la gestión del tráfico y la evaluación de medidas.
  • Empresas e instituciones: conocer las horas punta de llegada, la ocupación y los patrones de desplazamiento para mejorar el acceso a un hospital, campus u otra ubicación.

Qué está ocurriendo ya

Tres iniciativas ajenas a Omega muestran el estado de las aplicaciones, pruebas e investigación. Su relevancia para cada situación requiere una evaluación propia.

Aplicación · 2025

Boston: coordinar semáforos

Boston utiliza recomendaciones de IA para sus semáforos. En junio de 2025 comunicó ajustes en 114 intersecciones. Los ingenieros de tráfico aplican los cambios.

Una evaluación comparable debe considerar la seguridad vial, los ciclistas, los peatones y el transporte público junto con la fluidez.

Piloto · 2026

Schiphol: un autobús autónomo

Schiphol y KLM probaron un autobús en Schiphol-Oost entre enero y julio de 2026. El operador de seguridad pasó a una sala de control, manteniendo la capacidad de intervenir.

El estudio de una ubicación debe considerar demanda, recorrido, paradas y conexiones existentes, además de tecnología y supervisión.

Investigación · desde 2025

TNO: IA para diseñar la movilidad

TNO y sus socios investigan la IA en gemelos digitales para apoyar decisiones de diseño, restricciones al automóvil y gestión del tráfico. El programa comenzó en 2025.

Las decisiones de diseño necesitan hipótesis claras y una valoración del uso del espacio, la accesibilidad y la calidad de vida.

Conducción autónoma: aparcamiento y espacio

La conducción autónoma es una aplicación dentro de la IA y la nueva movilidad. Sus efectos espaciales dependen de si los vehículos siguen siendo privados, funcionan como taxis compartidos o complementan el transporte público. El aparcamiento puede trasladarse y los recorridos en vacío pueden aumentar. Menos aparcamiento en destino no implica necesariamente menos tráfico.

Omega estudia estos escenarios junto con la recogida y bajada de pasajeros, la espera, la recarga y la conexión con el transporte público. Así se fundamentan decisiones sobre capacidad, accesos e inversiones que puedan necesitar adaptaciones posteriores.

En qué asesora Omega

  • Datos y fundamentos

    Evaluar qué datos sirven para su decisión: cobertura, representatividad, periodo de medición e incertidumbre. Prever el uso actual requiere una base distinta de estimar los efectos de un nuevo proyecto.

  • Escenarios e inversiones

    Comparar las consecuencias para la capacidad, el uso del espacio, la accesibilidad y los costes. Con hipótesis explícitas sobre uso y adopción, y opciones para invertir por fases o adaptar las instalaciones.

  • Requisitos y evaluación

    Traducir la cuestión de movilidad en requisitos funcionales, una medición inicial y criterios de evaluación para una aplicación o prueba. Cuando sea necesario, especialistas colaboran en el desarrollo técnico. Omega valora qué implican los resultados para su política o proyecto.

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